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69. Jahrgang – Heft 12 – 1. Dezember 2025

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Reader-Seite 1: Editorial Reader-Seite 2: The Use of Artificial Intelligence in Disaster Medicine Reader-Seite 3: The Use of Artificial Intelligence in Disaster Medicine Reader-Seite 4: The Use of Artificial Intelligence in Disaster Medicine Reader-Seite 5: The Use of Artificial Intelligence in Disaster Medicine Reader-Seite 6: The Use of Artificial Intelligence in Disaster Medicine Reader-Seite 7: The Use of Artificial Intelligence in Disaster Medicine Reader-Seite 8: The Use of Artificial Intelligence in Disaster Medicine Reader-Seite 9: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Pathologie am Beispiel des Lungenkarzinoms Reader-Seite 10: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Pathologie am Beispiel des Lungenkarzinoms Reader-Seite 11: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Pathologie am Beispiel des Lungenkarzinoms Reader-Seite 12: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Pathologie am Beispiel des Lungenkarzinoms Reader-Seite 13: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Pathologie am Beispiel des Lungenkarzinoms Reader-Seite 14: Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Erste Erfahrungen aus dem Bundeswehrkrankenhaus Berlin Reader-Seite 15: Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Erste Erfahrungen aus dem Bundeswehrkrankenhaus Berlin Reader-Seite 16: Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Erste Erfahrungen aus dem Bundeswehrkrankenhaus Berlin Reader-Seite 17: Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Erste Erfahrungen aus dem Bundeswehrkrankenhaus Berlin Reader-Seite 18: Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Erste Erfahrungen aus dem Bundeswehrkrankenhaus Berlin Reader-Seite 19: Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Erste Erfahrungen aus dem Bundeswehrkrankenhaus Berlin Reader-Seite 20: Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Erste Erfahrungen aus dem Bundeswehrkrankenhaus Berlin Reader-Seite 21: Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Erste Erfahrungen aus dem Bundeswehrkrankenhaus Berlin Reader-Seite 22: Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Erste Erfahrungen aus dem Bundeswehrkrankenhaus Berlin Reader-Seite 23: Nutzen der KI in der Dermatologie – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft Reader-Seite 24: Nutzen der KI in der Dermatologie – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft Reader-Seite 25: Nutzen der KI in der Dermatologie – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft Reader-Seite 26: Nutzen der KI in der Dermatologie – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft Reader-Seite 27: Nutzen der KI in der Dermatologie – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft Reader-Seite 28: Nutzen der KI in der Dermatologie – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft Reader-Seite 29: Nutzen der KI in der Dermatologie – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft Reader-Seite 30: Künstliche Intelligenz in Orthopädie und Unfallchirurgie – Gegenwart und zukünftige Herausforderungen Reader-Seite 31: Künstliche Intelligenz in Orthopädie und Unfallchirurgie – Gegenwart und zukünftige Herausforderungen Reader-Seite 32: Künstliche Intelligenz in Orthopädie und Unfallchirurgie – Gegenwart und zukünftige Herausforderungen Reader-Seite 33: Künstliche Intelligenz in Orthopädie und Unfallchirurgie – Gegenwart und zukünftige Herausforderungen Reader-Seite 34: Künstliche Intelligenz in Orthopädie und Unfallchirurgie – Gegenwart und zukünftige Herausforderungen Reader-Seite 35: Künstliche Intelligenz in Orthopädie und Unfallchirurgie – Gegenwart und zukünftige Herausforderungen Reader-Seite 36: Künstliche Intelligenz in Orthopädie und Unfallchirurgie – Gegenwart und zukünftige Herausforderungen Reader-Seite 37: Künstliche Intelligenz in der präklinischen Notfallmedizin – Chancen, Grenzen und militärische Relevanz Reader-Seite 38: Künstliche Intelligenz in der präklinischen Notfallmedizin – Chancen, Grenzen und militärische Relevanz Reader-Seite 39: Künstliche Intelligenz in der präklinischen Notfallmedizin – Chancen, Grenzen und militärische Relevanz Reader-Seite 40: Künstliche Intelligenz in der präklinischen Notfallmedizin – Chancen, Grenzen und militärische Relevanz Reader-Seite 41: Künstliche Intelligenz in der präklinischen Notfallmedizin – Chancen, Grenzen und militärische Relevanz Reader-Seite 42: Künstliche Intelligenz in der präklinischen Notfallmedizin – Chancen, Grenzen und militärische Relevanz Reader-Seite 43: Künstliche Intelligenz in der präklinischen Notfallmedizin – Chancen, Grenzen und militärische Relevanz Reader-Seite 44: KI-Compliance in Bundeswehrkrankenhäusern Reader-Seite 45: KI-Compliance in Bundeswehrkrankenhäusern Reader-Seite 46: KI-Compliance in Bundeswehrkrankenhäusern Reader-Seite 47: KI-Compliance in Bundeswehrkrankenhäusern Reader-Seite 48: KI-Compliance in Bundeswehrkrankenhäusern Reader-Seite 49: Update zur Digitalisierung der Bundeswehrkrankenhäuser Reader-Seite 50: Update zur Digitalisierung der Bundeswehrkrankenhäuser Reader-Seite 51: Update zur Digitalisierung der Bundeswehrkrankenhäuser Reader-Seite 52: Update zur Digitalisierung der Bundeswehrkrankenhäuser Reader-Seite 53: Update zur Digitalisierung der Bundeswehrkrankenhäuser Reader-Seite 54: Update zur Digitalisierung der Bundeswehrkrankenhäuser Reader-Seite 55: Digitale Reifegradmessung nach dem Electronic Medical Records Adoption Model – EMRAM Reader-Seite 56: Digitale Reifegradmessung nach dem Electronic Medical Records Adoption Model – EMRAM Reader-Seite 57: Digitale Reifegradmessung nach dem Electronic Medical Records Adoption Model – EMRAM Reader-Seite 58: Digitale Reifegradmessung nach dem Electronic Medical Records Adoption Model – EMRAM Reader-Seite 59: Digitale Reifegradmessung nach dem Electronic Medical Records Adoption Model – EMRAM Reader-Seite 60: Digitale Reifegradmessung nach dem Electronic Medical Records Adoption Model – EMRAM Reader-Seite 61: Digitale Reifegradmessung nach dem Electronic Medical Records Adoption Model – EMRAM Reader-Seite 62: Digitale Reifegradmessung nach dem Electronic Medical Records Adoption Model – EMRAM Reader-Seite 63: Digitale Reifegradmessung nach dem Electronic Medical Records Adoption Model – EMRAM Reader-Seite 64: Kopfschmerzerkrankungen in der Bundeswehr: Phänotypen, dienstliche Auswirkungen und Perspektiven der medizinischen Versorgung Reader-Seite 65: Kopfschmerzerkrankungen in der Bundeswehr: Phänotypen, dienstliche Auswirkungen und Perspektiven der medizinischen Versorgung Reader-Seite 66: Kopfschmerzerkrankungen in der Bundeswehr: Phänotypen, dienstliche Auswirkungen und Perspektiven der medizinischen Versorgung Reader-Seite 67: Kopfschmerzerkrankungen in der Bundeswehr: Phänotypen, dienstliche Auswirkungen und Perspektiven der medizinischen Versorgung Reader-Seite 68: Kopfschmerzerkrankungen in der Bundeswehr: Phänotypen, dienstliche Auswirkungen und Perspektiven der medizinischen Versorgung Reader-Seite 69: Kopfschmerzerkrankungen in der Bundeswehr: Phänotypen, dienstliche Auswirkungen und Perspektiven der medizinischen Versorgung Reader-Seite 70: Kopfschmerzerkrankungen in der Bundeswehr: Phänotypen, dienstliche Auswirkungen und Perspektiven der medizinischen Versorgung Reader-Seite 71: Kopfschmerzerkrankungen in der Bundeswehr: Phänotypen, dienstliche Auswirkungen und Perspektiven der medizinischen Versorgung Reader-Seite 72: DiMiMED 2025 – „Blut ist menschlicher Treibstoff“ Reader-Seite 73: Internationale Tagung 2025 der Schweizerischen Gesellschaft der Offiziere der Sanitätstruppen Reader-Seite 74: Die möglichen Bedrohungen der Zukunft im Blick Reader-Seite 75: Jahrestagung 2025 der Österreichischen Gesellschaft für Wehrmedizin und Wehrpharmazie Reader-Seite 76: Zur Verabschiedung von Oberstarzt a. D. Dr. Georg Helff Reader-Seite 77: Geburtstage Januar 2026

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